Kalp Ritim Bozukluklarına Yenilikçi Çözüm: Yapay Zeka Tabanlı Cihaz

Kalp Ritim Bozukluklarına Yenilikçi Çözüm

Yaşar Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora Programı öğrencisi Çağla Sarvan Cibil, kalp ritim bozukluklarından biri olan Atriyal Fibrilasyon'un yüksek doğrulukla tespitini sağlayan ve yapay sinir ağları kullanarak hızlı analiz yapabilen bir cihaz geliştirdi. Bu cihaz, faydalı model başvurusu aşamasında, Ege Üniversitesi Kardiyoloji Anabilim Dalı’ndan elde edilen Atriyal Fibrilasyona sahip hastaların kayıtları üzerinden yapılan testlerde, ön tanı başarısının %95’i aştığını göstermiştir.

Projenin danışmanı olan Yaşar Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Nalan Özkurt, "Geliştirilen bu yöntem, giyilebilir teknolojilere entegre edilerek, özellikle evde bakım gören yaşlı hastaların yaşam kalitesini artıracak" şeklinde değerlendirmelerde bulundu.

Proje Gelişim Süreci

Çağla Sarvan Cibil, danışmanı Doç. Dr. Nalan Özkurt ve Ege Üniversitesi Kardiyoloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Evrim Şimşek ile birlikte iki önemli proje üzerinde çalıştı. Bu projeler, TÜBİTAK 1001 Programı kapsamında desteklenen "Uzaktan Hasta Takip Cihazları için Dalgacık Dönüşümü ve Derin Öğrenme Tabanlı Kalp Aritmi Tespit Yöntemi ve FPGA Gerçeklemesi" ve Yaşar Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri desteğiyle yürütülen "Evrişimsel Otomatik Kodlayıcı Tabanlı Kalp Aritmi Tespit Sistemi ve FPGA Gerçeklemesi" olarak adlandırılmaktadır. Her iki proje de başarıyla tamamlanmış ve sonuç olarak "Biyomedikal Sinyaller için Temel Dalgacık Üretim Yöntemi ve Biyomedikal Sinyaller için Bir Cihaz" başlıklı patent başvurusu gerçekleştirilmiştir.

Patent başvurusu kapsamında sunulan yenilikçi sinyal işleme yöntemi, biyomedikal sinyallerin daha hızlı ve verimli analizine olanak tanırken, yapay zeka teknikleriyle desteklenmesiyle hastalık tespitinde yüksek başarı oranları sağlamaktadır.

Kalp Hastalığına Hızlı Analiz İmkânı

Projenin bir diğer boyutunda, sinyal işleme yöntemlerinde önemli bir yere sahip olan dalgacık analizi üzerine çalışmalara odaklanıldı. Ege Üniversitesi Kardiyoloji Anabilim Dalı'ndan Atriyal Fibrilasyon aritmisine sahip hastaların kayıtları üzerinden yapılan testlerde, sinyale özgü üretilen dalgacık filtreleri ile %95 oranını aşan ön tanı başarısı elde edildi. Bu çalışma neticesinde, Atriyal Fibrilasyonun yüksek doğrulukla tespitini sağlayan ve yapay sinir ağları ile hızlı analiz yapabilen bir cihaz geliştirildi. Bu cihaz, "Sinyale Özgü Dalgacık Tabanlı Atriyal Fibrilasyon Tespit Cihazı" adıyla faydalı model başvurusu yapılmıştır.

Geleceğe Yön Veren Yenilikçi Çözümler

Projenin sonuçları hakkında bilgi veren Çağla Sarvan Cibil, "Bu yöntem sadece biyomedikal alanda değil, farklı sensörlerden ve ölçüm cihazlarından elde edilen sinyallerde de uygulanabilir. Endüstriyel ve bilimsel birçok alanda kullanılabilecek büyük bir potansiyele sahiptir. Bu çalışmalar, sinyal işleme ve biyomedikal alanında geleceğe yön veren yenilikçi çözümler sunmaktadır" dedi.

Proje danışmanı Doç. Dr. Nalan Özkurt ise, "Önerilen yöntem ve çalışmalar, mühendislik yaklaşımlarını doktor bakış açısı ile birleştirerek yapılan analizlerin sonuçlarına anlam kazandırmaktadır. Bu yöntem, giyilebilir teknolojilere entegre edilerek, özellikle evde bakım gören yaşlı hastaların yaşam kalitesini artırmayı hedefliyor" şeklinde konuştu.